一、怎么操作控制游戲

控制游戲的方法因游戲類型和平臺而異。游戲控制器可以在以下方式進行操作：

按鍵操作：通過鍵盤、鼠標或游戲手柄上的按鍵來執行操作。按鍵操作是最常見的游戲操作方式，可用于控制角色的移動、攻擊、技能釋放等。

觸摸屏操作：通過觸摸屏幕上的虛擬按鈕或滑塊來執行操作。這種操作方式適用于移動設備和一些觸控屏幕游戲。

語音控制：通過語音指令來控制游戲。這種操作方式適用于支持語音輸入的游戲，玩家可以通過語音命令來執行各種操作。

動作控制：通過捕捉玩家的身體動作來執行操作。這種操作方式適用于體感游戲，例如使用攝像頭捕捉玩家的動作來進行游戲。

在游戲過程中，玩家需要根據游戲提示和要求，使用合適的操作方式來控制游戲角色或執行特定任務。玩家也可以根據自己的習慣和喜好來調整游戲設置和自定義按鍵布局，以提高游戲的操作體驗和舒適度。

二、貧民級游戲動捕方案——AI視頻動作捕捉

貧民級游戲動捕方案——AI視頻動作捕捉

對于尋求低成本動作捕捉（Mocap）方案的游戲開發者或動畫師來說，利用AI技術進行視頻動作捕捉是一個高效且經濟的選擇。以下是一個基于AI視頻動作捕捉的貧民級游戲動捕方案，主要利用Plask.AI、Kinetix和Blender等工具。

一、工具介紹

Blender

特點：免費、開源，擁有大量插件支持。

用途：用于動捕數據的優化（Clean Up）、非線性動畫（NLA）編輯、骨骼重定向（Retargeting）以及循環走路動畫（Walk Cycle）的制作。

Plask.AI

特點：提供免費的AI視頻動捕服務，用戶上傳視頻后可自動提取動畫，并導出FBX文件。

優勢：內置簡易骨骼編輯器，可在一定程度上修改動畫（但相較于Blender，功能較為有限）。

不足：沒有手部識別功能，動作識別精準度略高于Kinetix但交互設計不夠友好。

Kinetix

特點：同樣提供免費的AI視頻動捕服務，上傳視頻后自動提取動畫并導出FBX文件。

優勢：界面簡潔，操作便捷，支持手部動作識別（盡管精準度較低）。

不足：識別精準度有待提高，且在某些操作上存在不夠人性化的設計。

二、動捕過程

視頻準備

自行拍攝或從合法渠道獲取視頻素材（注意版權問題，避免使用未經授權的武打明星片段等）。

使用Plask.AI進行動捕

步驟一：點擊Plask.AI網站上的“+”號，開始新動捕項目。

步驟二：上傳準備好的視頻文件。

步驟三：編輯視頻（如需裁剪、調整等）。

步驟四：等待動畫與模型綁定（此過程需幾分鐘）。

步驟五：導出動畫文件（FBX格式）。

使用Kinetix進行動捕

步驟一：在Kinetix網站上添加新的動畫方案。

步驟二：上傳視頻文件。

步驟三：點擊Import按鈕開始處理。

步驟四：編輯視頻片段（如需）。

步驟五：為動畫命名。

步驟六：等待處理結束。

步驟七：打開動畫工程。

步驟八：點擊Editing進入編輯模式（注意，此步驟必須執行，否則無法導出）。

步驟九：下載動畫文件（FBX格式）。

三、在Blender中進行后處理

導入FBX文件

新建一個Blender工程，刪除多余元素（如攝像機、箭頭等）。

通過“File→Import→FBX”導入動捕數據，確保勾選“Automatic Bone Orientation”。

Clean Up動捕數據

切換到Animation編輯器，再切換到Graph Editor編輯器。

使用Alt+O快捷鍵進行曲線平滑處理，直到滿意為止。

曲線平滑的目的是為了消除動捕過程中產生的額外抖動。

制作Walk Cycle

切換到Dope Sheet編輯器。

挑選出最滿意的循環片段，并限定關鍵幀范圍。

刪除多余關鍵幀，將片段的最后一幀刪除，然后將第一幀拷貝到最后一幀以強行收尾銜接。

觀察并處理Gap問題，可通過刪除倒數幾幀或使用Graph Editor手動平滑曲線來解決。

四、結論

利用Plask.AI、Kinetix和Blender等工具，可以構建一套高效且經濟的貧民級游戲動捕方案。盡管這些工具在某些方面存在不足（如Plask.AI的手部識別缺失、Kinetix的識別精準度問題等），但通過合理的后處理（如在Blender中進行Clean Up和Walk Cycle制作），仍然可以獲得高質量的動捕數據。此方案不僅適用于游戲開發，還可廣泛應用于動畫制作、虛擬現實等領域。

三、iQOO手機體感操作怎么將動作映射到游戲按鈕上

以OPPO R9S手機使用雙擊屏幕亮屏為例，具體方法如下：一、首先在OPPO R9S手機桌面點擊“設置”。二、進入設置以后，選擇“手勢體感”選項。三、然后找到“快捷手勢”一欄并點擊進入。四、進入以后將“雙擊屏幕亮屏”一項的開關開啟，這樣在手機黑屏狀態下，雙擊屏幕即可點亮屏幕。