一、揭秘LOL的匹配機制—你為什么會連跪

LOL匹配機制揭秘：為何連跪或連勝？

在《英雄聯盟》中，你是否曾疑惑為何不是連勝就是連跪，即使盡力而為也難逃被吊打的命運？這背后的游戲匹配機制暗藏玄機。當你進入“黑榜”時，連續的連跪可能源于對手實力遠超你或遇到消極態度的隊友。黑榜玩家的勝率低，且可能遭遇消極隊伍，如我方的5756（盡力）+3650（噴子）+3841（坑），對比敵方更強的組合，即使是超神的你也無力回天。

想要跳出黑榜，需要注意行為細節。短時間內頻繁的掛機、強退或責怪隊友，都可能導致數據異常，如逃跑、甩鍋或戰績極差。相反，積極的態度和數據表現，如多次MVP和高KDA，才是進入白榜的關鍵。通過大劣勢翻盤或連續的高質量游戲表現，你可能會快速提升到白榜，與高水平隊友并肩作戰。

匹配系統的設計旨在保證50%的勝率，通過MMR評分平衡玩家。即使是高手，也可能遇到低分段的玩家，而新手則會被匹配到相對友好的對手。這并不意味著你一定能避開坑，提升自身的各項數據，如KDA、參團率等，能提高匹配優質對手的概率。

不論游戲水平如何，保持積極心態至關重要。贊美隊友、理解他人、溝通協作，即使面對強敵，也能提升勝率。游戲雖有勝負，但人生中還有很多更重要的事情。享受游戲，但別讓它影響你的進步。

二、lol低優先級隊列打多少局消除

根據懲罰級別可分為一級懲罰：5局對局、二級懲罰：10分鐘、三級懲罰：20分鐘。如果在三級懲罰過后仍被懲罰，將會面臨封號懲罰。

關于優先級隊列：

當玩家被系統檢測到在游戲對局中停止活躍、在對局中離開游戲，并且在游戲結束后被其他玩家舉報時，裁決之鐮會自動匹配其游戲行為與舉報子項（舉報子項必須與其行為相符舉報人才會得到反饋。例如玩家舉報一個用戶逃跑，這個被舉報玩家必須被系統模型檢測判斷為逃跑并被處罰，舉報人才會收到反饋）。

一旦認為該名召喚師在游戲內確實存在消極游戲行為，裁決之鐮會扣除其后臺分數，當這個分數達到處罰值時，系統會立即對該名玩家處以接下來五局對局處以每局增加5分鐘、10分鐘、20分鐘匹配時長的處罰（根據行為惡劣程度施以對應的處罰時長），并將這個處罰結果通知給舉報人。

如果一個已經被處罰增加匹配時間5分鐘的玩家，在處于懲罰期間或者剛剛結束懲罰的一段周期內繼續進行消極游戲行為，那么他將被施以增加匹配時長10分鐘或更重的處罰，并將這個處罰結果通知給舉報人。

三、英雄聯盟是匹配機制是什么

匹配系統的目的如下，優先級從高到低：

1、保護新手不被有經驗的玩家虐；讓高手局中沒有新手。

2、創造競技和公平的游戲對局，使玩家的游戲樂趣最大化。

3、無需等待太久就能找到對手進入游戲。

匹配系統盡其所能的匹配水平接近的玩家，玩家的水平是來自他們在此之前贏了誰以及他們對手的水平。當你戰勝對手，系統會認為你更強，當你輸給對手，系統會認為你更弱。

雖然這對于某一局游戲并不是那么的公平，但是長期來看，對于多局游戲是相當的公平：因為好的玩家總會對游戲結果造成正面的、積極的影響。

我們使用了這樣一個方法測試：給水平高的玩家一個新帳號，然后看他們游戲數局后的結果。我們通過大量的測試來證明了我們的想法。

匹配系統知道預先組隊的玩家有一些優勢，如果你是預先組隊，會給你一些更強的玩家。

我們用一些非常巧妙的數學方法來解決預先組隊的玩家VSsolo玩家的匹配公平問題。我甚至讓兩個數學博士來驗證，他們都說給力！

匹配是怎么完成的？

系統將你放進適當的匹配池里——根據游戲模式（匹配模式、排位solo/雙人、排位5人、其他模式等等）

系統會嘗試將匹配池里的人分到更細的匹配池里——5人組隊VS5人組隊，低等級新手vs其他一些低等級新手，如此這般。

當你在匹配池中，系統會開始嘗試找到合適的配對，目標是撮合一個雙方獲勝機會都為50%的游戲。

第1步確定你的實力：

1、如果你是solo，就直接使用你的個人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位賽有不同的匹配分）

2、如果你是預先組隊的，你的匹配分是你隊伍的平均分，并且會根據你組隊的規模稍微提高一些，這樣才能保證你匹配到更強的對手來抵消你組隊的優勢。

我和一個計算機生物學的博士（ComputationalBiologyPh.D）通過研究成百上千的游戲結果，計算出了預先組隊到底有多大的優勢。

我們還在幕后做了一些其他調整，比如新手和高玩組隊，比如某地圖上藍隊和紫隊的玩家哪個更有優勢，諸如此類。

第2步確定你合適的對手：

1、系統會基于你的elo值，給你匹配跟你非常相近的玩家。系統會放寬匹配的條件，給你一些不是那么完美的匹配，因為你肯定也不想永遠匹配不到人。

2、新手會得到一些特殊的保護，通常新手只會匹配到其他新手（在成熟的服務器里，這個比例達到了99%+。除非這個新手和一個高級玩家朋友預先組隊）

第3步確定匹配：

1、系統會匹配10個大體上同水平、同等級的玩家，促成一個游戲。

2、系統會嘗試平衡這個隊伍，盡量使雙方的獲勝機會都為50%。在絕大多數時間，誤差會在3%之內——類似50/50，49/51，48/52。

實際上的獲勝機會會有一點點差別（會在Q&A里面回答這個問題），但是我們的研究標明，在絕大多數情況下，這實際上是一個非常精確的預測。

望采納